標籤：RAG

共有 3 篇文章。

檢索增強生成 (RAG) 與代理式檢索增強生成 (Agentic RAG) 的深度比較研究

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深入分析傳統 RAG 與新興 Agentic RAG 技術的核心差異、架構設計、性能表現，並探討兩者在複雜 AI 應用場景中的適用性與發展趨勢，為企業選擇最適合的檢索增強生成解決方案提供全面指南。

RAG Agentic RAG 檢索增強生成 AI代理 大型語言模型 LLM 知識檢索 多代理系統 AI架構 資訊檢索 自主AI 決策系統 工具使用 反思機制 規劃能力
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Apify vs. Firecrawl vs. Crawl AI：AI 網頁爬蟲服務與框架詳細比較

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全面比較 Apify、Firecrawl、Crawl AI 三大網頁爬蟲平台與框架，從功能定位、資料提取、AI/LLM 整合、API 生態、成本、部署模式到適用場景，協助開發者選擇最適合的現代爬蟲解決方案。

Apify Firecrawl Crawl AI RAG LLM Python Node.js API 資料提取 代理 雲端服務 開源框架 自動化工作流
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MacBook Pro 2019 + RTX 3060 + Micron X9 設置與優化指南

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在有限的硬體條件下，最大化運行 DeepSeek LLM + LangChain + RAG，透過 NVIDIA CUDA、SWAP 優化、量化技術來提升效能。

DeepSeek LLM LangChain RAG NVIDIA CUDA MacBook Pro 外接顯卡 硬體優化 SWAP 優化 FAISS
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