標籤：LLM

共有 3 篇文章。

檢索增強生成 (RAG) 與代理式檢索增強生成 (Agentic RAG) 的深度比較研究

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深入分析傳統 RAG 與新興 Agentic RAG 技術的核心差異、架構設計、性能表現，並探討兩者在複雜 AI 應用場景中的適用性與發展趨勢，為企業選擇最適合的檢索增強生成解決方案提供全面指南。

RAG Agentic RAG 檢索增強生成 AI代理 大型語言模型 LLM 知識檢索 多代理系統 AI架構 資訊檢索 自主AI 決策系統 工具使用 反思機制 規劃能力
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Apify vs. Firecrawl vs. Crawl AI：AI 網頁爬蟲服務與框架詳細比較

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全面比較 Apify、Firecrawl、Crawl AI 三大網頁爬蟲平台與框架，從功能定位、資料提取、AI/LLM 整合、API 生態、成本、部署模式到適用場景，協助開發者選擇最適合的現代爬蟲解決方案。

Apify Firecrawl Crawl AI RAG LLM Python Node.js API 資料提取 代理 雲端服務 開源框架 自動化工作流
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使用 Google Trends API 擷取搜尋趨勢並輸出 CSV 格式

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學習如何使用 pytrends 套件，透過 Google Trends API 擷取 LLM（大型語言模型）相關關鍵字的搜尋趨勢數據，並將資料輸出為 CSV 格式，用於趨勢分析與研究。

Python Google Trends pytrends API CSV LLM 大型語言模型 人工智慧 資料視覺化 時間序列分析
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