共有 6 篇文章。
涵蓋資料視覺化的核心概念與工具，從 Matplotlib、Plotly 到 amCharts，幫助學生掌握靜態與互動式視覺化技術，並應用於實際專案中。
示範如何使用 Python 的 json 模組載入 JSON 字串，並使用 Matplotlib 繪製基本的折線圖。
本指南深入介紹 Plotly Python 函式庫，從基礎圖表到進階互動式與動態圖表，涵蓋各類型的圖表繪製、樣式自訂、JSON 資料處理，以及與 Dash 整合，讓您輕鬆實現資料視覺化的無限可能。
本指南深入介紹 amCharts JavaScript 圖表庫，從基礎圖表到進階互動式圖表、複合圖表與儀表板，涵蓋各式圖表類型、樣式自訂、資料處理、動畫效果、地圖視覺化、金融圖表，並提供豐富的程式碼範例與實作教學。
本指南深入介紹 Mermaid 圖表的使用，涵蓋各種圖表類型、語法、進階技巧，以及如何結合 Python 和 ChatGPT 自動生成 Mermaid 圖表，並提供大量的圖表範例。
本指南涵蓋 Markdown 的基礎語法、進階技巧及在資料科學中的應用，從撰寫分析報告到整合視覺化工具（如 Mermaid），幫助資料科學家提升文檔撰寫與展示能力。