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從開發、設計到教學三大角色視角，全面比較 Gemini 2.5 Pro、GPT-4o、Claude 3 Sonnet 三大主流 AI 模型在自動化工具設計、推理規劃、多模態處理、成本效益等面向的優劣，並給出實務選型建議。
全面比較 Apify、Firecrawl、Crawl AI 三大網頁爬蟲平台與框架，從功能定位、資料提取、AI/LLM 整合、API 生態、成本、部署模式到適用場景，協助開發者選擇最適合的現代爬蟲解決方案。
全面系統的 Notion 使用指南，涵蓋從基礎架構到進階應用的各個面向，包含資料庫設計、自動化整合、API 應用以及最佳實踐案例，協助您建立高效的個人與團隊工作系統。
學習如何使用 Python 與 requests 套件，從 CDC API 提取 Covid-19 與流感數據。
學習如何使用 pytrends 套件，透過 Google Trends API 擷取 LLM（大型語言模型）相關關鍵字的搜尋趨勢數據，並將資料輸出為 CSV 格式，用於趨勢分析與研究。
本課程將深入介紹 yfinance 這個強大的 Python 函式庫，並示範如何使用它從 Yahoo Finance! 網站上擷取股票與期貨等金融市場數據。結合 Pandas 進行資料清理、操作、統計分析與視覺化，帶領學員掌握金融數據分析的實戰技能。
本課程深入探討如何運用Python資料科學工具，處理與分析中央氣象署開放資料平台提供的地震資料。內容涵蓋API數據串接、JSON資料解析、Pandas DataFrame操作、資料清理技巧，以及基礎統計分析，帶領學員實作地震資料的探索與應用。
以第一性原理解析資料收集與整理，包括開放數據擷取、API 介接、網頁爬蟲、AI 文獻分析與自動化處理技術。適用於金融、電商、健康、學術研究等領域。
深入探討資料清理與處理技術，從 NumPy、Pandas 到 API 應用與金融資料分析，透過實例教授如何解決實際資料科學挑戰，提供完整清理流程與工具指南。
本課程深入探討如何運用Python資料科學工具，處理與清理農業部開放資料平台提供的農產品交易資料。從API數據導入、JSON解析，到Pandas資料框操作與資料清洗技巧，帶領學員實作農產品交易數據分析的基礎。
學習如何從 Google 地圖擷取圖資，包含 Google My Maps 的 KML 轉換與 Google Maps Places API 的資料抓取，並輸出為 CSV 格式，適用於資料分析與地圖應用。