標籤:資料清理

共有 5 篇文章。

學習 Pandas:基本操作與資料清理

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本課程旨在幫助學員從零開始,掌握 Pandas 的基本操作與資料清理技巧,能夠運用 Pandas 進行資料分析與處理。

Pandas 資料清理 資料分析 Python 數據科學 DataFrame Series 缺失值處理 時間序列 資料視覺化 資料合併 資料正規化
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學習資料科學:Python 網拍資料清洗實戰

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本課程將帶領您從零開始,學習如何使用 Python 的 pandas、NumPy、SciPy 和 re 等套件,清洗並整理網拍資料,掌握資料清理的完整流程與實用技巧。

Python pandas numpy scipy re 資料清理 異常值處理 缺失值處理 特徵工程 正規表達式
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學習資料科學:中央氣象署地震資料清理與分析實戰

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本課程深入探討如何運用Python資料科學工具,處理與分析中央氣象署開放資料平台提供的地震資料。內容涵蓋API數據串接、JSON資料解析、Pandas DataFrame操作、資料清理技巧,以及基礎統計分析,帶領學員實作地震資料的探索與應用。

Python pandas API JSON 資料清理 earthquake data 氣象資料 政府開放資料 災害分析 平均值填補 缺失值處理 統計分析
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學習資料科學:農產品交易資料清理實戰

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本課程深入探討如何運用Python資料科學工具,處理與清理農業部開放資料平台提供的農產品交易資料。從API數據導入、JSON解析,到Pandas資料框操作與資料清洗技巧,帶領學員實作農產品交易數據分析的基礎。

Python pandas API JSON 資料清理 農產品交易 開放資料平台 資料分析 資料處理 資料框操作
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資料科學課程報告:以台灣環境為例設計戰時避難疏散路線指引

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本報告利用資料科學方法,從車床天地 KML 檔案中提取數據,設計適用於台灣環境的戰時避難疏散路線指引系統,包含資料提取、清理、Metadata 設計、路線規劃邏輯、MongoDB 資料庫設計與未來擴展建議。

Python KML 地理數據 MongoDB 避難疏散 資料清理 路線規劃 台灣環境 Metadata 戰時應用
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