標籤：缺失值處理

共有 3 篇文章。

學習 Pandas：基本操作與資料清理

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本課程旨在幫助學員從零開始，掌握 Pandas 的基本操作與資料清理技巧，能夠運用 Pandas 進行資料分析與處理。

Pandas 資料清理 資料分析 Python 數據科學 DataFrame Series 缺失值處理 時間序列 資料視覺化 資料合併 資料正規化
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學習資料科學：Python 網拍資料清洗實戰

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本課程將帶領您從零開始，學習如何使用 Python 的 pandas、NumPy、SciPy 和 re 等套件，清洗並整理網拍資料，掌握資料清理的完整流程與實用技巧。

Python pandas numpy scipy re 資料清理 異常值處理 缺失值處理 特徵工程 正規表達式
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學習資料科學：中央氣象署地震資料清理與分析實戰

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本課程深入探討如何運用Python資料科學工具，處理與分析中央氣象署開放資料平台提供的地震資料。內容涵蓋API數據串接、JSON資料解析、Pandas DataFrame操作、資料清理技巧，以及基礎統計分析，帶領學員實作地震資料的探索與應用。

Python pandas API JSON 資料清理 earthquake data 氣象資料 政府開放資料 災害分析 平均值填補 缺失值處理 統計分析
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