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深入分析傳統 RAG 與新興 Agentic RAG 技術的核心差異、架構設計、性能表現,並探討兩者在複雜 AI 應用場景中的適用性與發展趨勢,為企業選擇最適合的檢索增強生成解決方案提供全面指南。
學習如何使用 pytrends 套件,透過 Google Trends API 擷取 LLM(大型語言模型)相關關鍵字的搜尋趨勢數據,並將資料輸出為 CSV 格式,用於趨勢分析與研究。