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深入分析傳統 RAG 與新興 Agentic RAG 技術的核心差異、架構設計、性能表現,並探討兩者在複雜 AI 應用場景中的適用性與發展趨勢,為企業選擇最適合的檢索增強生成解決方案提供全面指南。
深入比較 Google Gemini 2.5 (Flash & Pro) 與 Claude 4.0 (Sonnet & Opus) 四大 AI 模型,涵蓋功能特性、性能表現、定價策略,並以 Hugo + Tailwind CSS 專案為例進行實際成本試算,幫助開發者選擇最適合的 AI 助手。