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完整解析如何運用 Claude Code + MCP 工具鏈，結合 Context7、Sequential Thinking 與多 Persona，系統性開發現代化 Hugo 主題。涵蓋環境設定、需求分析、功能實作、效能優化、品質保證到交付驗收，並提供高效對話範例與最佳實踐。
最完整的 SuperClaude 框架實戰指南，涵蓋系統架構、安裝設定、MCP 工具整合、Persona 工作模式、指令系統、實戰流程、進階技巧與故障排除，助你高效打造 AI 驅動的現代開發工作流。
深入比較 Claude Code 與 GitHub Copilot 兩大 AI 程式開發工具，分析功能差異、使用體驗、成本效益與適用場景，幫助開發者選擇最適合的 AI 編程助手。
深入探索GitHub Copilot的核心功能與應用技巧，從基礎設定、程式碼建議到Copilot Chat的進階運用，幫助開發者提升編碼效率，減少重複性工作，加速專案開發進度。
OpenAI 於 2025 年 5 月發布 Codex 研究預覽版，基於 o3 推理模型，能生成精確程式碼並自動執行測試，目前向 ChatGPT 專業版用戶開放，同時更新了開源 Codex CLI，未來將實施速度限制與計費機制。
深入解析 Make.com 的三大核心模組：Router、Aggregator 和 Iterator，並結合實際案例，展示如何設計高效的自動化流程，適用於天氣提醒、Email 附件處理與 Telegram AI 助理等場景。
2025 年 4 月主流 AI 工具功能與應用一覽，涵蓋 Kling 2.0、Seaweed AI、Canva Visual Suite、Codex、GPT-4.1、Claude Autonomous Research、Microsoft Copilot Vision、Grok Studio、Gemini 2.5 Flash 等，從技術特性、強項、適用場景到成本，助你快速選擇最合適的 AI 工具。
詳細比較 Automator、AppleScript、Power Automate Desktop、AutoHotKey、Hammerspoon 等本機自動化工具在 macOS 與 Windows 11 上的功能差異，並提供 YouTube + Memo AI + Notion 的跨平台自動化腳本與最佳實踐。
從開發、設計到教學三大角色視角，全面比較 Gemini 2.5 Pro、GPT-4o、Claude 3 Sonnet 三大主流 AI 模型在自動化工具設計、推理規劃、多模態處理、成本效益等面向的優劣，並給出實務選型建議。
快速比較 ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion、Adobe Firefly、Leonardo.Ai、Microsoft Copilot、Canva 等主流 AI 繪圖工具的操作難度、費用、圖片風格與適用族群，幫助你選出最適合的 AI 生成圖片平台。
全面比較 Apify、Firecrawl、Crawl AI 三大網頁爬蟲平台與框架，從功能定位、資料提取、AI/LLM 整合、API 生態、成本、部署模式到適用場景，協助開發者選擇最適合的現代爬蟲解決方案。
最完整的 Cursor AI 編輯器中文教學，涵蓋安裝設定、核心功能、AI 溝通技巧、上下文管理、外部工具整合、任務管理、專案實戰、進階應用與最佳實踐，助你全面發揮 AI 編輯器的開發潛力。