分類：資料清理

共有 5 篇文章。

學習 Pandas：基本操作與資料清理

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本課程旨在幫助學員從零開始，掌握 Pandas 的基本操作與資料清理技巧，能夠運用 Pandas 進行資料分析與處理。

Pandas 資料清理 資料分析 Python 數據科學 DataFrame Series 缺失值處理 時間序列 資料視覺化 資料合併 資料正規化
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日期轉換工具-處理各種日期格式

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本課程帶您掌握 DateConverter 類別的使用，學習如何在 Python 中實現民國年、西元年、天干地支年及國曆與農曆日期的轉換，適用於歷史資料分析與多國語言日曆系統開發。

日期轉換 Python 農曆 西元年 民國年 天干地支 lunardate datetime 資料處理 日期格式化 類別設計
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學習資料科學：Python 網拍資料清洗實戰

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本課程將帶領您從零開始，學習如何使用 Python 的 pandas、NumPy、SciPy 和 re 等套件，清洗並整理網拍資料，掌握資料清理的完整流程與實用技巧。

Python pandas numpy scipy re 資料清理 異常值處理 缺失值處理 特徵工程 正規表達式
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學習資料科學：yfinance 金融數據擷取與 Pandas 分析實戰

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本課程將深入介紹 yfinance 這個強大的 Python 函式庫，並示範如何使用它從 Yahoo Finance! 網站上擷取股票與期貨等金融市場數據。結合 Pandas 進行資料清理、操作、統計分析與視覺化，帶領學員掌握金融數據分析的實戰技能。

yfinance Yahoo Finance pandas 股票資料 期貨資料 資料擷取 金融市場 API 數據分析 異常值處理 移動平均 時間序列
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學習資料科學：資料清理實戰指南

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深入探討資料清理與處理技術，從 NumPy、Pandas 到 API 應用與金融資料分析，透過實例教授如何解決實際資料科學挑戰，提供完整清理流程與工具指南。

Python NumPy Pandas API 金融資料 農產品交易 地震資料 yfinance 網拍資料 資料處理 時間序列分析
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