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全面介紹Python兩大視覺化工具Matplotlib與Plotly的基礎應用，通過實例演示如何創建靜態與互動式圖表，並比較兩者的適用場景與技術特點。
本教程深入介紹Chart.js圖表庫的應用，從環境設置、基礎圖表繪製到進階互動功能，涵蓋長條圖、線圖、散點圖、餅圖等多種圖表類型，並包含資料處理、動畫效果、外部資料整合與響應式設計的完整實作範例。
本指南深入介紹 amCharts JavaScript 圖表庫，從基礎圖表到進階互動式圖表、複雜圖表與儀表板，涵蓋各式圖表類型、樣式自訂、資料處理、動畫效果、地圖視覺化、金融圖表，並提供豐富的程式碼範例與實作教學。
本指南涵蓋 Markdown 的基礎語法、進階技巧及在資料科學中的應用，從撰寫分析報告到整合視覺化工具（如 Mermaid），幫助資料科學家提升文檔撰寫與展示能力。
全方位探索 Matplotlib 的資料視覺化技術，涵蓋從基礎圖表到進階互動式儀表板的完整應用。專注於 JSON 資料的載入與處理，包含折線圖、散佈圖、直方圖、熱圖、3D 視覺化、地理資料展示與金融圖表等多種實例。
本指南深入介紹 Mermaid 圖表的使用，涵蓋各種圖表類型、語法、進階技巧，以及如何結合 Python 和 ChatGPT 自動生成 Mermaid 圖表，並提供大量的圖表範例。
本指南深入介紹 Plotly Python 函式庫，從基礎圖表到進階互動式與動態圖表，涵蓋各類型的圖表繪製、樣式自訂、JSON 資料處理，以及與 Dash 整合，讓您輕鬆實現資料視覺化的無限可能。
全面介紹資料視覺化的核心概念與工具，從Matplotlib、Plotly到amCharts與Mermaid，幫助學習者掌握靜態與互動式視覺化技術，並透過露營區地圖等實際專案強化應用能力。